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Nesta página
  • Frames de documentos disponíveis
  • Inicializar o SDK
  • Implementar as funções de callback
  • Implementar listeners para eventos da câmera
  • Método onSucessDocument
  • Método onErrorDocument
  • Preparar e abrir câmera
  • Realize um requisição POST na API REST do by Client

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  1. INTEGRAÇÃO
  2. SDK
  3. Integração SDKs
  4. SDK Flutter
  5. Guia de uso e integração

Captura de documento

Nesta seção, você encontrará todas as informações necessárias para o uso e integração do SDK da plataforma Unico IDCloud em seus aplicativos Flutter para a captura do documento

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Atualizado há 6 meses

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Este guia foi elaborado para ajudá-lo a implementar o SDK Flutter de forma rápida e fácil. Abaixo veja o passo a passo de todo o processo de integração. Após isso, caso deseje personalizar a experiência, não deixe de ver a seção .

Frames de documentos disponíveis


Neste modo de câmera, existe um frame de captura para auxiliar o usuário a posicionar o documento corretamente. Após posicionar o documento corretamente, o usuário deve clicar no botão para realizar a captura da foto do documento.

A SDK não realiza nenhum tipo de validação do que está sendo capturado.

Neste modo de câmera é possivel capturar os documentos:

  • CPF: Captura da frente do CPF;

  • CNH: Captura da CNH aberta;

  • CNH frente: Captura da frente da CNH;

  • CNH verso: Captura do verso da CNH;

  • RG frente: Captura da frente do RG;

  • RG verso: Captura do verso do RG;

  • Outros: Captura de qualquer outro documento.

Inicializar o SDK


Para iniciar, crie uma instância do builder (gerado através da interface UnicoCheckBuilder, fornecendo como parâmetro o contexto em questão e a implementação da classe UnicoListener.

A implementação dessa classe é bem simples e pode ser feita com poucas linhas de código. Tudo que precisa fazer é sobrescrever os métodos de callback com as lógicas de negócio de sua aplicação.

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> implements UnicoListener {

    late UnicoCheckBuilder _unicoCheck;

    /// Unico callbacks
      @override
      void onErrorUnico(UnicoError error) {}

      @override
      void onUserClosedCameraManually() {}

      @override
      void onSystemChangedTypeCameraTimeoutFaceInference() {}

      @override
      void onSystemClosedCameraTimeoutSession() {}

      /// Document callbacks
      @override
      void onSuccessDocument(ResultCamera resultCamera) { }

      @override
      void onErrorDocument(UnicoError error) { }

}

Implementar as funções de callback


Note que, conforme o exemplo anterior, o trabalho de implementação da classe UnicoListener é, em grande parte, a configuração dos métodos de callback. Cada método é chamado em uma situação específica de retorno do SDK.

Basta sobrescrever os métodos exemplificados no passo anterior com as lógicas de negócio de sua aplicação:

1

onErrorUnico(UnicoError error)

2

onUserClosedCameraManually()

Este método é invocado sempre quando o usuário fechar a câmera de forma manual, como por exemplo, ao clicar no botão "Voltar".

3

onSystemClosedCameraTimeoutSession()

Este método é invocado assim que o tempo máximo de sessão for atingido (Sem capturar nenhuma imagem).

Pode ser configurado no builder através do método setTimeoutSession. Este método deve receber o tempo máximo da sessão em segundos. É possível alterar o tempo máximo de sessão do seu usuário ao utilizar a funcionalidade de detecção do rosto (Câmera de selfie com captura inteligente). Caso ele ultrapasse o tempo determinado em seu processo para capturar a foto, você pode apresentar alguma mensagem personalizável ou instrução ao usuário. O valor padrão é de 40 segundos e seu valor mínimo também é de 40 segundos.

4

onSystemChangedTypeCameraTimeoutFaceInference()

Este método é invocado assim que o tempo máximo para detecção do rosto de um usuário for atingido (Sem ter nada detectado). Neste caso, o modo de câmera é alterado automaticamente para o modo de captura manual (Sem a silhueta de captura inteligente).

O tempo máximo de captura ao utilizar a detecção do rosto (Câmera de selfie com captura inteligente) é de 13 segundos. Se o usuário encontra alguma dificuldade para captura da foto através da detecção do rosto e ultrapasse o tempo determinado em seu processo, a captura é alterada automaticamente para a manual, tendo como objetivo facilitar a ação para o usuário (TimeoutToFaceInference).

Todos os métodos acima devem ser criados da forma indicada em seu projeto (Mesmo que sem nenhuma lógica). Caso contrário, o projeto não compila com sucesso.

Implementar listeners para eventos da câmera


A implementação destes métodos listeners deve ser feita através de uma instância da classe iAcessoBioSelfie.

O método de abertura da câmera precisa saber o que fazer ao conseguir capturar uma imagem ou ao ter algum erro no processo. É informado "o que fazer" ao método de abertura da câmera através da implantação de listeners que são chamados em situações de sucesso ou erro.

Através da implementação dos listeners, você pode especificar o que acontece em seu App em situações de erro (método onErrorDocument) ou sucesso (método onSuccessDocument) na captura de imagens.

Método onSucessDocument


Ao efetuar uma captura de imagem com sucesso, este método é invocado e retorna um objeto do tipo ResultCamera que é utilizado posteriormente na chamada das APIs REST:

public void onSuccessDocument(ResultCamera resultCamera) { }

O objeto ResultCamera retorna 2 atributos: base64 e encrypted:

  • O atributo base64 pode ser utilizado se quiser exibir uma prévia da imagem em seu app;

Método onErrorDocument


Ao ocorrer algum erro na captura de imagem, este método é invocado e retorna um objeto do tipo UnicoError:

public void onErrorDocument(UnicoError error) { }

Preparar e abrir câmera


Para abrir a câmera, o método openCameraDocument() é utilizado. Esse método é disponibilizado através do objeto gerado com uma instancia da classe UnicoCheck.

Este método recebe os seguintes parâmetros:

  • Arquivo JSON com as credenciais, gerado no passo de configurar credenciais;

  • Os listeners configurados acima;

  • Tipo de documento a ser capturado, sendo eles:

Parâmetro
Descrição

DocumentCameraTypes.CPF

Frame para captura da frente do CPF

DocumentCameraTypes.CNH

Frame para captura da CNH aberta

DocumentCameraTypes.CNH_FRENTE

Frame para captura da frente da CNH

DocumentCameraTypes.CNH_VERSO

Frame para captura do verso da CNH

DocumentCameraTypes.RG_FRENTE

Frame para captura da frente do RG

DocumentCameraTypes.RG_VERSO

Frame para captura do verso do RG

DocumentCameraTypes.OUTROS("descrição")

Frame para captura de qualquer outro documento

Caso precise capturar um documento que não possuímos um frame específico (ex: RNE, entre outros), utilize o frame DocumentCameraTypes.OUTROS("descrição"), que irá te possibilitar um frame genérico, retangular, que pode ser utilizado para orientar qualquer captura.

Exemplo para captura de CNH:

 _unicoCheck.build().openCameraDocument(
        jsonFileName: androidJsonFileName,
        documentType: DocumentType.CNH,
        listener: this);

Realize um requisição POST na API REST do by Client



Ao ser invocado, o método recebe um parâmetro do tipo UnicoError que contem detalhes do erro. Saiba mais sobre o tipo UnicoError na seção do SDK.

Tanto o atributo encrypted quanto o atributo base64 podem ser enviados na chamada das APIs REST do .

Se for necessário converter o base64 para bitmap, a maneira padrão não funciona para o Android. É necessário realizar o split a partir da vírgula(,) para que funcione. Se quiser saber mais, leia o artigo .

Saiba mais sobre os tipos de ErrorBio na seção de do SDK.

A captura das imagens é apenas a primeira parte da jornada. Após capturar a imagem, é necessário enviar o base64 gerado pelo SDK para as APIs REST do by Client. Saiba mais na seção .

Dúvidas?

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